发明名称 |
一种基于证据推理的隐写检测方法 |
摘要 |
本发明涉及一种基于证据推理的隐写检测方法。通过使用不确定性问题的理论和技术解决通用隐写检测问题,提高通用隐写检测的可靠性以及检测率。首先对通用隐写检测中的不确定性因素进行综合分析,给出了通用隐写检测问题中的不确定性情况;其次构建基于不确定性推理的隐写检测模型,将证据理论原理应用于隐写检测中,设计了基于证据推理的通用隐写检测方法。通过使用本发明提出的方法,实现了MP3格式的音频通用隐写检测的目的,对网络媒体内容进行监管。 |
申请公布号 |
CN104183244A |
申请公布日期 |
2014.12.03 |
申请号 |
CN201410407847.1 |
申请日期 |
2014.08.18 |
申请人 |
南京邮电大学 |
发明人 |
张登银;王奕权;孙斌 |
分类号 |
G10L25/48(2013.01)I;G10L19/018(2013.01)I |
主分类号 |
G10L25/48(2013.01)I |
代理机构 |
江苏爱信律师事务所 32241 |
代理人 |
唐小红 |
主权项 |
一种基于证据推理的隐写检测方法,其特征在于包括如下步骤:步骤一,构建有效证据特征集;步骤二,生成证据矩阵;步骤三,证据融合。 |
地址 |
210003 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 |