一种在自然场景图像中基于极值连通域的中文检测方法

摘要

本发明公开一种在自然场景图像中基于极值连通域的文字检测方法，该方法首先获取自然场景图像，将自然场景图像进行分离的最大稳定极值区域提取；分离的最大稳定极值区域输出是一系列互不交叠的区域，每一个区域都是一个连通分量；在获得连通分量之后，提取连通分量的各种特征，这些特征组合能很好的表达连通分量；从文字结构出发，首先执行字内合并，接着执行字间合并，字内合并方法检测单个的文字，字间合并方法检测文本行；最后分析文本行的角点分布，筛选得到文字区域，并用矩形框对文本区域加以标定。本发明方法以文字的边缘特征为出发点，在文字检测方面具有更好的针对性，因此具有更高的主动性和精确性。

主权项

一种在自然场景图像中基于极值连通域的中文检测方法，其特征在于包括以下具体步骤：第一步，进行分离的最大稳定极值区域提取，分离的最大稳定极值区域输出是一系列互不交叠的区域，每一个区域都是一个连通分量；第二步，在获得连通分量之后，提取连通分量的各种特征，这些特征组合能很好的表达连通分量；第三步，从文字结构出发，首先执行字内合并，接着执行字间合并，字内合并方法检测单个的文字，字间合并方法检测文本行；第四步，分析文本行的角点分布，筛选得到文字区域，并用矩形框对文本区域加以标定。