| 摘要 |
<p>Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Nachadaption eines zumindest teilweise datenbasierten Funktionsmodells, das einer Summe aus einem insbesondere datenbasierten Basisfunktionsmodell und einem additiven Fehlermodell entspricht, mit folgenden Schritten:–Bereitstellen des Basisfunktionsmodells;–Erfassen von Trainingsdaten;–Ermitteln des datenbasierten additiven Fehlermodells basierend auf Differenztrainingsdaten, die Differenzen zwischen den Messwerten der Trainingsdaten und den Funktionswerten des datenbasierten Basisfunktionsmodells an den Messpunkten der Trainingsdaten darstellen; und–Modifizieren der Trainingsdaten und/oder des additiven Fehlermodells, so dass Funktionswerte des datenbasierten Funktionsmodells innerhalb eines vorgegebenen Adaptionsbereichs bleiben.</p> |
