基于智慧城市的车辆行为模式稽查方法

摘要

一种基于智慧城市的车辆行为模式稽查方法，包括下列步骤：采集并存储城市道路车辆的通行信息，车辆通行信息包括车辆车牌号、通过时间和通过的监测点信息；监测点可以为RFID或视频监控共同构成；记录数据，形成车辆历史清单；根据最近30天的车辆运行清单，得出车辆的运行行为模式，对处于非法营运状态的车辆进行标识；实时采集城市道路车辆的通行信息，并与上述识别出的车牌号码进行比较，如发现被标识的车牌号码，则进行提示，告知管理人员该车辆出现的地点，并实时传递该车辆的监控影像。本发明结合智慧城市系统的实时监控与影像实时甄别，实现了对城市区域内非营运车辆的营运行为快速稽查。

主权项

一种基于智慧城市的车辆行为模式稽查方法，其特征是：包括下列步骤：步骤1采集并存储城市道路车辆的通行信息，车辆通行信息包括车辆车牌号、通过时间和通过的监测点信息；步骤2 记录数据，形成车辆历史清单；步骤3 根据最近30天的车辆运行清单，得出车辆的运行行为模式，对处于非法营运状态的车辆进行标识：步骤301收集汇总24小时内城市道路上所有车辆的通行信息，以24小时为一个统计周期； 步骤302 对该统计周期内的所有数据根据车牌号码颜色进行过滤，保留蓝色牌照车辆的通行信息；步骤303 对过滤后的数据根据车牌号码进行进一步过滤，通过系统的白名单列表进行剔除，剔除掉不需要监测的车牌号码；步骤304 对过滤后的数据根据车牌号码进行匹对，对于明确是属于出租车的车牌号码数据进行过滤，保留非出租车牌的数据；步骤305 对上一步骤处理完的数据进行排序，根据车牌号码、通过时间、监测点进行排序，得到完整有序的车辆的日常通行记录；步骤306对上一步骤处理完的数据进行存储结构转换，得到这样的存储格式数据：车牌号码、通过时间1、监测点1、通过时间2、监测点2、……通过时间N、监测点N；步骤307 对时间格式进行转换，把绝对时间转换为相对时间，即该统计周期区间的起始时间至当前通过时间的差额，单位为秒；步骤308 对监测点进行统一编号，每一个监测点对应一个编号；步骤309 以每i个监测点作为一组，对上述数据进行统计汇总，i=1，2……n；步骤310 以每i个监测点作为一组，对上述数据进行统计汇总，其中i=i+1；步骤311 重复步骤210，直到满足如下任意一个条件，即停止该循环汇总过程：当一组监测点个数i大于预定义的阈值，或当次汇总统计的结果次数都不大于1；步骤312 把该统计周期内的汇总数据存储到结果表中，形成30日的汇总统计数据；步骤313 对最近30日的汇总统计数据进行进一步统计，对符合如下规则之一的车牌号码进行标识：a，30日内出现在同一个或一组监测点的总次数大于设定阈值；b，单日内出现在同一个或一组监测点的总次数大于设定阈值；c，持续一段日期内都存在同一个或一组监测点的次数大于设定阈值的数据；步骤4实时采集城市道路车辆的通行信息，并与上述识别出的车牌号码进行比较，如发现被标识的车牌号码，则进行提示，告知管理人员该车辆出现的地点，并实时传递该车辆的监控影像。