| 发明名称 | 一种适用于大电网的不良数据检测与辨识方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种适用于大电网的不良数据检测与辨识方法，所述方法运用在电力系统状态估计过程中；所述方法包括以下步骤：检测不良数据并确定其中的可疑数据集；确定所述可疑数据集中的关联可疑数据集；确定可疑数据集中的坏数据；删除所述可疑数据集中的坏数据。本发明能广泛应用于当前网省级电网以及全国电网，并能够适应未来大电网在线分析需求，能够快速准确的剔除量测信息中的坏数据，提高状态估计精度。 | ||
| 申请公布号 | CN104166718A | 申请公布日期 | 2014.11.26 |
| 申请号 | CN201410407189.6 | 申请日期 | 2014.08.18 |
| 申请人 | 国家电网公司;中国电力科学研究院;国网辽宁省电力有限公司 | 发明人 | 赵昆;窦成龙;颜磊;邹昱;徐杰;张印 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 北京安博达知识产权代理有限公司 11271 | 代理人 | 徐国文 |
| 主权项 | 一种适用于大电网的不良数据检测与辨识方法，所述方法运用在电力系统状态估计过程中；其特征在于：所述方法包括以下步骤：(1)确定全网的可疑数据集SUS；(2)确定所述可疑数据集中的关联可疑数据集sus[n]；(3)辨识关联可疑数据集sus[n]中的坏数据。 | ||
| 地址 | 100031 北京市西城区西长安街86号 | ||