一种扩散函数随图像熵变化的偏微分去噪算法

摘要

本发明公开了一种扩散函数随图像梯度熵变化的偏微分去噪算法，包括以下步骤：1）获取超声图像，并将超声图像转化为灰阶图像；2）计算灰阶图像每个像素的梯度值；3）计算图像梯度熵值；4）根据熵值确定扩散函数；5）将扩散函数代入偏微分去噪模型，用偏微分去噪模型计算每个像素的亮度值；以及6）判断是否需要继续去噪，如果需要继续去噪，则重复执行步骤2）～5）；否则结束操作，完成图像去噪处理。该算法克服了现有的灰阶超声图像斑点噪声处理算法中容易造成图像的边沿细节过快模糊，能有效的改善灰阶图像在去噪同时保持图像细节的特性，有效防止图像过早出现“过渡平滑”现象。

主权项

一种扩散函数随图像梯度熵变化的偏微分去噪算法，其特征是，包括：1)获取超声图像，并将所述超声图像转化为灰阶图像；2)计算所述灰阶图像每个像素的梯度值；3)计算所述图像梯度幅值的熵值；4)根据所述熵值确定扩散函数；5)将所述扩散函数代入偏微分去噪模型中，用所述偏微分去噪模型计算每个像素的亮度值；以及6)判断是否需要继续去噪，如果需要继续去噪，则重复执行步骤2)～5)；否则结束操作，完成图像去噪处理。