基于小波变换低频谱信息的溢油高光谱图像分类方法

摘要

本发明提供一种基于小波变换低频谱信息的溢油高光谱图像分类方法，该方法包括：高光谱数据处理及三种地物光谱特征初步分析；利用三种地物的光谱特征值生成一维信号，并基于三种地物的ROI(Region of interest,感兴趣区域)基于db4小波基进行ROI内的逐像素的5层小波分解，绘制三种地物的低频小波系数曲线；选择可分性强的波段；对整幅图像进行逐像素的基于db4小波基的5层小波分解，提取可分性强波段的第5层低频小波系数，生成可分性强的低频小波系数图像；实行最大似然法的不同厚度油膜的分类。利用本发明图像分类方法能够充分利用光谱信息，对高光谱图像的光谱信息挖掘充分，使得图像分类效率和分类精度都提高。

主权项

一种基于小波变换低频谱信息的溢油高光谱图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：绘制溢油高光谱图像像元的光谱曲线，将该光谱曲线构建为一个连续的一维信号；步骤2：将该一维信号进行小波分解，提取低频小波系数，得到低频谱曲线；步骤3：在不同地物的低频谱曲线间选择类别可分性明显的低频谱段生成低频图像；步骤4：在生成的低频图像中选择地物ROI,对选择的地物ROI进行监督分类。