基于尼曼皮尔森准则下的噪声增强分布式检测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于尼曼皮尔森准则下的噪声增强分布式检测方法及系统，本发明所述多路观测向量经所述传感器初步判定后通过所述传输信道传输到所述融合中心进行最终判定，进行最终判定前在粒子群优化方法的贝叶斯准则下加入噪声。本发明加入噪声进行判定，提高了分布式检测的性能，同时，在分布式系统各通道及融合中心相互不独立的情况依旧有效，适用于各种非理想分布式系统，使之检测性能提高。

主权项

一种基于尼曼皮尔森准则下的噪声增强分布式检测方法，该方法由噪声增强分布式检测系统完成，系统包括进行信号处理的传感器、进行信号传输的传输信道、对多路信号进行判定的融合中心，多路观测数据分别构成多路观测向量，所述检测方法包括如下步骤：多路观测向量经传感器初步判定后经所述传输信道传输到所述融合中心进行最终判定，进行最终判定前在尼曼‑皮尔森准则下加入噪声，所述噪声的概率密度函数为：$f_{N_{\mathrm{opt}}}\left(n\right)=\mathrm{\lambda \delta }(n-n_1)+(1-\lambda )\delta (n-n_2),$其中，表示噪声的概率密度函数，其中n₁，n₂为利用粒子群优化方法通过迭代找到的使适应度值最小的粒子位置的矢量，其中：P_FA(n₂)表示第FA个传感器中n₂＝1的检测概率或n₂＝0的虚警概率，P_FA(n₁)表示第FA个传感器中n₁＝1的检测概率或n₁＝0的虚警概率，α表示给定的测试水平。