| 主权项 |
一种通信信号的特征提取与调制识别方法，其特征在于，包括以下步骤： A、对截获的一段通信信号进行预处理； B、特征提取，从预处理后的数据中提取信号参数； C、分类识别，采用梯形结构分类器，每级结构根据一个或多个特征参数，分辨出某类调制类型，最终能对各种类型调制进行识别并结果输出； 所述步骤B中提取信号参数包括以下六个参数： B1、信号零中心归一化瞬时幅度绝对值的平均值M1； B2、信号递归零中心归一化瞬时幅度绝对值的平均值M2； <img file="FDA0000551819480000011.GIF" wi="349" he="135" />其中A'＝abs(A)/mean(abs(A))‑1，为零中心归一化瞬时幅度绝对值的平均值M1中得到的零中心归一化瞬时幅度，A为零中心归一化瞬时幅度；B3、信号零中心归一化瞬时频率绝对值的平均值MF1； B4、信号递归零中心归一化瞬时频率绝对值的平均值MF2； <img file="FDA0000551819480000012.GIF" wi="401" he="141" />其中A<sub>f</sub>'＝abs(A<sub>f</sub>)/mean(abs(A<sub>f</sub>))‑1，A<sub>f</sub>为零中心归一化瞬时频率绝对值的平均值MF1中得到的零中心归一化瞬时频率；B5、信号零中心归一化瞬时相位绝对值的平均值MP1； B6、信号递归零中心归一化瞬时相位绝对值的平均值MP2； <img file="FDA0000551819480000013.GIF" wi="383" he="135" />其中Ap'＝abs(Ap)/mean(abs(Ap))‑1，Ap为零中心归一化瞬时相位绝对值的平均值MP1中得到的零中心归一化瞬时相位；所述提取信号零中心归一化瞬时幅度绝对值的平均值M1包括：通过对通信信号进行Hilbert变换及零中心归一化瞬时幅度处理，提取参数信号零中心归一化瞬时幅度绝对值的平均值M1，用于区分mask信号和16qam信号、mfsk信号和mpsk信号； 所述提取信号递归零中心归一化瞬时幅度绝对值的平均值M2包括：对通信信号的零中心归一化瞬时幅度进行归一化处理，提取信号递归零中心归一化瞬时幅度绝对值的平均值M2，用于区分mask信号中的m值； 所述提取信号零中心归一化瞬时频率绝对值的平均值MF1包括：对通信信号进行 Hilbert变换及抽频处理，提取信号零中心归一化瞬时频率绝对值的平均值MF1，用于区分识别mfsk信号和mpsk类信号； 所述提取信号递归零中心归一化瞬时频率绝对值的平均值MF2包括：对通信信号的零中心归一化瞬时频率进行归一化处理，提取信号递归零中心归一化瞬时频率绝对值的平均值MF2，用于区分mfsk信号中的m值； 所述提取信号零中心归一化瞬时相位绝对值的平均值MP1包括：对通信信号进行Hilbert变换及瞬时相位进行校正，提取信号零中心归一化瞬时相位绝对值的平均值MP1，用于区分识别2psk信号，或，4psk信号和8psk信号； 所述提取信号递归零中心归一化瞬时相位绝对值的平均值MP2包括：对通信信号的零中心归一化瞬时相位进行归一化处理，提取信号递归零中心归一化瞬时相位绝对值的平均值MP2，用于区分4psk信号和8psk信号； 所述步骤C中，所述梯形结构分类器包括四级，每级结构如下： 第一级：设定门限t(m12)，门限t(m12)取值范围为0.18～0.30； 第二级：设定门限t(m11)和门限t(mf1)，其中，门限t(m11)取值范围为0.30～0.40，门限t(mf1)取值范围为0.15～0.25； 第三级：设定门限t(m2)、门限t(mf2)以及门限t(mp1)，其中，门限t(m2)取值范围为0.25～0.35，门限t(mf2)取值范围为0.40～0.45，门限t(mp1)取值范围为0.40～0.50； 第四级：设定门限t(mp2)，门限t(mp2)取值范围为0.30～0.45。 |
