金属圆柱工件表观缺陷自动光学检测方法

摘要

该发明金属圆柱工件表观缺陷自动光学检测方法，属于一种自动化光学检测方法，尤其适用于金属圆柱特殊工件表观缺陷的检测。该方法首先通过线阵CCD采集到金属圆柱工件展开图像，将局部二元模式(LBP)与局部图像方差强度(LVAR)的方法相结合，即用图像方差强度作为权重值来调整LBP的局部纹理提取和度量结果，既考虑LBP纹理的空间结构模式，又兼顾纹理的强度对比度模式特性，最终准确提取金属圆柱光电图像缺陷特征，确定缺陷的大小、位置、范围以及严重程度等，实现工件生产质量的自动智能检测，因而本发明克服了由于工件本身金属材质造成的光照不均，提高了微小缺陷检测的准确性，降低了误判率，实现了金属圆柱工件的自动光学缺陷检测。

主权项

金属圆柱工件表观缺陷自动光学检测方法，该方法包括：步骤1：使用线阵CCD采集到金属圆柱工件表面展开图像，并对图像进行灰度处理；步骤2：对步骤1得到的展开图像进行局部二元模式处理；步骤3：对步骤2的图像处理结果采用局部图像方差强度的方法，判断出缺陷位置。