基于进气格栅定位的汽车车标样本训练及识别方法

摘要

本发明的基于进气格栅定位的汽车车标样本训练方法，训练过程包括步骤a、获取不同车型的进气格栅样本，并转换为灰度图像；b、将步骤a中的进气格栅样本按照汽车品牌分类，并分别对各类样本集进行归一化尺度处理，使进气格栅样本统一为同一尺度大小；c、将步骤b中各类样本进行Gabor函数变换，对其进行尺度和旋转变换，获得Gabor小波表达式。有益效果在于：1、利用汽车进气格栅而非车标作为识别对象，保证了更多的有效图像信息，利于汽车品牌识别；2、利用Gabor小波变换，保留了进气格栅各个方向上的纹理信息；3、本发明供分类的模板库具有弹性结构，能够进行灵活的扩充和更新。

主权项

一种基于进气格栅定位的汽车车标样本训练方法，其特征在于，训练过程包括以下步骤：a、获取不同车型的进气格栅样本，并转换为灰度图像；b、将步骤a中的进气格栅样本按照汽车品牌分类，并分别对各类样本集进行归一化尺度处理，使进气格栅样本统一为同一尺度大小；c、将步骤b中各类样本进行Gabor函数变换，对其进行尺度和旋转变换，获得Gabor小波表达式；d、将不同方向的Gabor小波特征向量级联，组成整个进气格栅样本级联后的Gabor特征向量；e、将特征向量集标记后，使用SVM工具进行训练，得到汽车进气格栅的SVM分类器。