发明名称 一种基于光学字符识别技术的中文字符识别方法
摘要 本发明公开了一种基于光学字符识别技术的中文字符识别方法,对于输入的灰度文本图像,采用基于连通区域的层次结构切分方法得到切分结果,再利用的基于像素点分布特征的区域增长算法对图像二值化和去噪音得到待识别字,然后送入普通的单字识别器进行识别,得到候选字集,再通过相似字分类识别方法得到最终的识别结果。与现有技术相比,本发明能够有效的提高文字识别准确率和效率,使得文本信息可以高速地输入计算机,解决了低速的信息输入与高速信息处理之间的矛盾,并能够简化繁重的键盘录入工作。
申请公布号 CN104156706A 申请公布日期 2014.11.19
申请号 CN201410396208.X 申请日期 2014.08.12
申请人 华北电力大学句容研究中心 发明人 吴克河;崔文超;陈飞;乔俊峰
分类号 G06K9/00(2006.01)I;G06K9/34(2006.01)I 主分类号 G06K9/00(2006.01)I
代理机构 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人 王云
主权项 一种基于光学字符识别技术的中文字符识别方法,其特征在于包括以下步骤:(1)接收包含中文字符的灰度文本图像数据;(2)根据图像的灰度值对图像进行分级,按照灰度级别和连通区域构造树状结构,并基于树状结构对图像进行区域切分,得到单字图像;(3)采用基于像素点分布特征的区域增长算法对单字图像进行二值化,得到待识别字;(4)对待识别字进行识别得到识别结果。
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