一种基于多尺度结构特征的地基云状识别方法

摘要

本发明提供一种基于多尺度结构特征的地基云状识别方法，具体步骤如下：(1)利用地基红外测云仪获得图像，通过人工对比以及人为校正进行筛选，挑出典型样本组合成典型样本库，作为训练标准集；其余的作为测试样本集；(2)利用分层方法分解训练标准集和测试样本集，得到每张云图的多尺度图像；(3)提取云图的多尺度结构特征；(4)基于所述训练标准集中训练地基云图样本的最终特征表示和所述测试样本集中测试地基云图的最终特征表示，应用支持向量机分类器对所述测试地基云图进行分类，得到所述测试地基云图的分类结果；并根据分类结果对支持向量机的参数进行优化。

主权项

一种基于多尺度结构特征的地基云状识别方法，其特征是：具体步骤如下：(1)利用地基红外测云仪获得图像，通过人工对比以及人为校正进行筛选，挑出典型样本组合成典型样本库，作为训练标准集；其余的作为测试样本集；(2)利用分层方法分解训练标准集和测试样本集，得到每张云图的多尺度图像；(3)提取云图的多尺度结构特征；(4)基于所述训练标准集中训练地基云图样本的最终特征表示和所述测试样本集中测试地基云图的最终特征表示，应用支持向量机分类器对所述测试地基云图进行分类，得到所述测试地基云图的分类结果；并根据分类结果对支持向量机的参数进行优化。