一种影响立体图像舒适度的归一化对比度范围的测定方法

摘要

本发明公开了一种影响立体图像舒适度的归一化对比度范围的测定方法，涉及立体图像舒适度评价和立体图像处理领域，基于人类视觉系统特性和立体成像技术原理，通过主观评价实验获得了大量的实验数据，由最小二乘分段线性拟合法得到的立体图像舒适归一化对比度匹配图及立体图像舒适归一化对比度差异图可用来评价给定立体图像的舒适与否，最后通过例证进一步验证了两图的普适性，从定量的角度研究了对比度因素对双目立体图像舒适度的影响。

主权项

一种影响立体图像舒适度的归一化对比度范围的测定方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：(1)分割源立体图像生成源左右视图，将所述源左右视图进行颜色空间转换RGB→YCbCr，并分别提取亮度指标Y，得到源左右视图的灰度图像；(2)根据四近邻对比度计算方法分别计算源左右视图的灰度图像的对比度值；(3)根据对比度线性变化公式，选取变化步长为0.2，分别对源左右视图的立体灰度图像进行对比度线性变化处理，分别得到11幅对比度变化的左右灰度视图并分别编号为n_l1,…,n_l11、n_r1,…,n_r11，同样根据四近邻对比度计算方法分别计算处理后的灰度图像的对比度值；(4)对步骤(3)中得到的所述左右灰度视图分别进行颜色空间转换YCbCr→RGB，变换后两两组合每组立体图像可得到121幅待测立体图像；(5)对所述121幅待测立体图像进行排序，进行主观评价实验，选取立体图像舒适度分的图像为满足舒适度要求的立体图像，记录图像的左右编号并根据步骤(2)和(3)的结果计算相应的归一化对比度值；(6)将满足舒适度要求的立体图像的左视图编号相同的分成一组，统计一组中右视图编号的最大值n_rmax和最小值n_rmin，并记录相应的归一化对比度值，得到四组立体图像舒适归一化对比度匹配图及舒适归一化对比度差异图，对所述四组立体图像舒适归一化对比度匹配图和舒适归一化对比度差异图求平均，得到立体图像归一化对比度综合分段线性拟合直线和归一化对比度差值综合分段线性拟合直线；其中，步骤(2)中根据四近邻对比度计算方法分别计算源左右视图的灰度图像的对比度值，具体为：记中心像素点坐标为(i,j)，该像素点上、下、左、右像素点为中心像素点的四近邻像素点，其坐标分别为：(i,j‑1)、(i,j+1)、(i‑1,j)、(i+1,j)，将四近邻像素点统一简记为(i',j')，则整幅图片的四近邻对比度计算公式如下：$C=\underset{\delta }{\Sigma }\delta {((i,j),(i^{\prime },j^{\prime }))}^2{P}_{\delta }((i,j),(i^{\prime },j^{\prime }))$其中，P_(i,j)表示像素点(i,j)的灰度值，P_(i',j')表示与像素点(i,j)相邻的像素点(i',j')的灰度值，δ((i,j),(i',j'))＝|P_(i,j)‑P_(i',j')|表示相邻像素点灰度值的差，P_δ((i,j),(i',j'))表示相邻像素点间的灰度值的差为δ的像素分布概率，C为计算得出的整幅图片的对比度数值；其中，步骤(3)中根据所述对比度线性变化公式，选取变化步长为0.2，分别对源左右视图的立体灰度图像进行对比度线性变化处理，具体为：Out＝Average+(In‑Average)×(1+α)其中，In表示原始像素点亮度值，Average表示整张图片的平均亮度值，Out表示调整后像素点的亮度值，而α表示调整因子，范围为[‑1,1]。