一种改进的时域自适应盲均衡方法

摘要

本发明属于时域均衡技术领域，特别涉及一种改进的时域自适应盲均衡方法。该改进的时域自适应盲均衡方法包括以下步骤：接收信息序列[x(0)，x(1)，...，x(N-1)]，所述信息序列对应的总路径数为L；将第i个路径的多径信道参数表示为h(i)，则n时刻接收的信号z(n)为：z(n)＝y(n)+w(n)，w(n)表示设定的加性白色高斯噪声在n时刻的采样值；将横向滤波器的抽头系数表示为f(n')，n'＝-q，-q+1，…，-1，0，1，…，p，q和p分别表示横向滤波器的前向阶数和后向阶数；得出z(n)经横向滤波器滤波后的信号y_eq(n)与x(n)的均方误差E[e²(n)]，以E[e²(n)]最小为准则，得出横向滤波器抽头系数的标准方程；根据所述横向滤波器抽头系数的标准方程，采用递推方式求解出横向滤波器的抽头系数。

主权项

一种改进的时域自适应盲均衡方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，接收信息序列[x(0),x(1),...,x(N‑1)]，N表示所述信息序列的长度，所述信息序列对应的总路径数为L；将第i个路径的多径信道参数表示为h(i)，i为整数且i取‑M至L‑M‑1，M为接收主径信号之前接收的多径信号的路径数，h(0)表示主径信道参数；则n时刻接收的信号z(n)为：z(n)＝y(n)+w(n)其中，n为整数且n取‑M至N+L‑M‑1，w(n)表示设定的加性白色高斯噪声在n时刻的采样值，将横向滤波器的抽头系数表示为f(n')，n'＝‑q,‑q+1,…,‑1,0,1,…,p，q表示横向滤波器的前向阶数，p表示横向滤波器的后向阶数；则当‑(q+M)≤n<N+L+p‑M‑1时，得出z(n)经横向滤波器滤波后的信号y_eq(n)的表达式；得出z(n)经横向滤波器滤波后的信号y_eq(n)与x(n)的均方误差E[e²(n)]，以E[e²(n)]最小为准则，得出横向滤波器抽头系数的标准方程；对所述横向滤波器抽头系数的标准方程进行简化，得出横向滤波器抽头系数的简化方程组；步骤2，采用递推方式对横向滤波器抽头系数的简化方程组进行求解，得出横向滤波器的抽头系数。