基于改进mLBP的单样本人脸识别方法

摘要

本发明公开了人脸识别技术领域中的一种基于改进mLBP的单样本人脸识别方法。首先对人脸图像进行预处理得到单张标准的人脸图像；然后对人脸图像进行横向分割，计算各横向子块每个像素点的mLBP特征值，并获得各子块图像的mLBP直方图；并根据各横向子块的局部图像信息熵对每个子块的改进mLBP子直方图进行自适应加权；最后，连接各子块的自适应加权直方图作为最终样本图像的特征向量，送入分类器识别。本发明提出了一个完整有效的单样本人脸识别解决方案，一定程度上解决了遮挡、光照、表情变化等因素的影响，识别率高、鲁棒性强。

主权项

基于改进mLBP的单样本人脸识别方法，其特征是该方法包括以下步骤：步骤1：通过预处理获取单张标准的人脸图像，并对人脸图像进行横向分块；步骤2：在步骤1的基础上计算各横向子块改进mLBP子直方图；步骤3：根据各横向子块的局部图像信息熵对每个子块的改进mLBP子直方图进行自适应加权；步骤4：连接各子块的自适应加权直方图作为最终样本图像的特征向量，送入分类器识别。