| 摘要 |
Realizowany przy pomocy komputera sposób rozpoznawania mowy, w którym zarejestrowany za pomocą urządzenia wejściowego sygnał elektryczny reprezentujący mowę przekształca się do domeny częstotliwościowej lub czasowo-częstotliwościowej, analizuje się sygnał reprezentujący mowę w module analizy opartym o dynamiczną sieć Bayesa, przystosowanym do generowania hipotez słów i ich prawdopodobieństw na podstawie parametrów obserwacji sygnału, po czym na podstawie określonych hipotez słów i ich prawdopodobieństw rozpoznaje się tekst odpowiadający sygnałowi elektrycznemu reprezentującemu mowę. Do modułu analizy podaje się parametry obserwacji sygnału, które wyznacza się dla sygnału w domenie częstotliwościowej lub czasowo-częstotliwościowej w co najmniej dwóch równoległych liniach przetwarzania sygnału dla odrębnych dla każdej linii przedziałów czasu, a w module analizy analizuje się zależności pomiędzy parametrami obserwacji sygnału dla i co najmniej dwóch odrębnych przedziałów czasu. |
