台车炉的智能优化控制方法

摘要

本发明涉及一种台车炉的智能优化控制方法，该方法包括以下步骤：（1）从基础自动化系统采集台车炉炉内各段炉温；（2）根据当前时刻来料的温度场、当前时刻的炉温和来料的尺寸规格以及物性参数，计算出下一时刻来料的温度场；（3）根据步骤2）的当前时刻来料温度场计算结果得到当前时刻各来料的计算温度，根据当前时刻各来料的计算温度与工艺要求的温度的偏差，计算炉温综合调整值，并调整炉温。本发明方法对炉温控制采用多段曲线控制，相比其它炉型温度控制只是控制其出炉温度和在炉时间，忽视材料实际加热过程，本方法监测了加热过程中各点各时刻的加热温度，能提高材料控制的水平。

主权项

台车炉的智能优化控制方法，其特征在于：包括以下步骤，1)采集台车炉炉内炉温：从基础自动化系统采集炉内来料所处位置的各段炉温，取平均值作为当前时刻炉温；2)根据每个当前周期时刻来料的温度场、该当前周期时刻的炉温和来料的尺寸规格以及物性参数，周期性的计算出下一周期时刻来料的温度场；其中初始温度场为入炉前来料的温度场，并认为温度均匀分布，物性参数包括导热系数、比热容、辐射率、密度；3)炉温调整：根据步骤2)的每个周期时刻来料温度场计算结果得到该周期时刻各来料的计算温度，根据该周期时刻各来料的计算温度与工艺要求的温度的偏差，计算该周期时刻炉温综合调整值，并调整炉温；所述该周期时刻各来料的计算温度选取该周期时刻各来料的中心点温度，或表面温度，或平均温度；其中炉温综合调整值的计算方法为：用各来料的计算温度与目标温度的偏差乘以系数得出炉温调节值，然后加权计算出炉温综合调整值；计算炉温调节值采用的公式为：$\Delta t_{\mathrm{fur}}^i=\mathrm{c\Delta }{t}_{\mathrm{mat}}^i$式中，是第i个来料的炉温调整值，是第i个来料的计算温度与目标温度偏差，c为调整系数，c与钢种有关；计算炉温综合调整值：$\Delta t_{\mathrm{fur}}=\Sigma \left(c_i\Delta t_{\mathrm{fur}}^i\right)/\Sigma c_i$式中，c_i是第i个来料的调整系数,Δt_fur为炉温综合调整值。