一种基于车联网的汽车历史数据分析方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于车联网的汽车历史数据分析方法与系统，数据采集模块101利用车联网01获取海量汽车历史数据，通过第一层数据分析模块102和车辆使用与跟踪信息分析模块103将汽车历史数据分类存储为车辆使用与跟踪信息列表；进一步地，通过分级预警分析模块104和风险分析模块105分析决策车辆使用与跟踪信息列表的每个要素的分级预警信息，以及针对不同目标人群关联不同的数据要素分析确定风险提示信息，并通过呈现模块106呈现给目标人群。本发明提出的方法和系统可同时为个人、二手车商、保险公司、汽车生产厂商和4S店五类目标人群提供精细化汽车数据业务和咨询服务，车辆信息完整性和价值评估精确度高，降低系统开发成本，提高开发效率，可扩展性强。

主权项

一种基于车联网的汽车历史数据分析方法，其特征在于，包括：通过车联网获取汽车海量历史数据；对所述汽车海量历史数据进行第一层数据分析，去除重复信息、错误信息和无用信息；对所述经过第一层数据分析后的数据进行第二层数据分析，分类存储至少一条车辆使用与跟踪信息列表；对所述经过第二层数据分析后的所述车辆使用与跟踪信息列表进行第三层数据分析，分析决策所述车辆使用与跟踪信息列表的每个要素的分级预警信息；对所述车辆使用与跟踪信息列表和分级预警信息进行第四层数据分析，针对不同目标人群关联不同的数据要素，分析确定风险提示信息；利用直观的描述和可视化的方式将以下信息的至少一项呈现给所述目标人群：所述车辆使用与跟踪信息列表、所述分级预警信息、所述风险提示信息。