一种像方空间一致性的低空遥感影像高精度匹配方法

摘要

本发明公开了一种像方空间一致性的低空遥感影像高精度匹配方法，首先在影像金字塔顶层，进行SURF特征匹配，建立起二者仿射变换关系；然后，在基准影像进行特征点提取，以仿射变换关系为几何约束条件，将特征点位窗口变换到搜索影像，同时将搜索影像窗口纠正重采样到基准影像的像方空间坐标系下，进行相关系数匹配，用多项式迭代剔除粗差，利用获得同名像点再次解算、更新二者的仿射变换关系，接着进行下层影像匹配直至底层影像；最后，将匹配结果转换到搜索影像的像方空间坐标系下，进行高精度的最小二乘匹配。本发明解决了由于影像间存在较大旋转、几何变形等问题导致匹配成功率低、易失败的问题，极大提高了低空影像的匹配效率和成功率。

主权项

一种像方空间一致性的低空遥感影像高精度匹配方法，其特征在于，包括步骤： 步骤1.对基准和搜索影像创建金字塔，在影像金字塔顶层，进行SURF特征匹配，并采用随机理论进行粗差剔除，利用匹配同名像点解算二者仿射变换关系； 步骤2.在基准影像进行特征点提取，以仿射变换关系为几何约束条件，将特征点位窗口变换到搜索影像，同时将搜索影像窗口纠正重采样到基准影像的像方空间坐标系下，进行相关系数匹配，得到基准影像的像空间坐标系下的匹配坐标点对； 步骤3.利用多项式迭代对匹配结果进行粗差剔除，由获得同名像点再次解算、更新二者的仿射变换关系，接着进行影像金字塔下层影像匹配直至底层影像； 步骤4.将金字塔底层影像匹配结果转换到搜索影像的像方空间坐标系下，进行高精度的最小二乘匹配，得到最终的匹配结果。