基于标准量化参数动态筛选海量数据的方法及其在金融证券领域的应用

摘要

本发明提供一种基于标准量化参数动态筛选数据的方法，这种方法充分考虑和应用了数据数量化、动态化以及符合统计学概率分布的特点，能够从海量量化数据中筛选出符合标准量化参数筛选条件的数据。这种方法最为直接的应用就在金融证券领域，本发明进而公开了应用基于标准量化参数动态选择股票组合的方法以及选择期货品种的方法。本发明方法应用于金融证券领域避免了静态数值筛选数据的僵化，能够显著提高了决策的效果。

主权项

基于标准量化参数动态筛选海量数据的方法，应用于在海量数据中量化分析筛选符合决策条件数据集合，其步骤包括：     （1）通过数据接收端接收数据源提供的海量数据；     （2）预处理海量数据，提取海量数据中的量化数据，编制整理形成量化数据仓库；     （3）形成标准量化参数作为筛选数据的筛选条件：选取量化数据中的一类数据，作为一个样本空间，根据概率分布计算样本空间中这类数据的标准差，然后计算样本空间标准差的倍数，以此数值与平均值之间形成的偏离数量关系作为筛选条件；     （4）利用步骤（3）形成的筛选条件，在样本空间中筛选出符合条件的数据集合并保存；     （5）循环步骤（3），选择量化数据中与上一次相异的另一类数据，计算形成另一标准量化参数，进而循环步骤（4）形成另一组数据集合；     （6）当根据步骤（3）至（5）形成至少一组数据集合后，将各组集合做交/并集合运算形成符合最终筛选条件的决策集合；     （7）输出决策集合，提供最后决策根据。