发明名称 |
一种基于气象影响因素的配网故障风险评估方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于气象影响因素的配网故障风险评估方法,其特征在于,包括如下步骤:1)历史气象数据抽取及特征化;2)利用Canopy算法计算得到历史气象数据的初始中心点;3)利用K-Means算法计算得到气象簇;4)抽取电网故障数据并与气象数据关联;5)将电网故障数据与气象簇进行关联映射;6)计算得出各个气象簇的故障气象熵;7)根据电网区域的天气预报数据,与气象簇进行关联,并根据对应气象簇的故障气象熵得到其故障风险评估等级。本发明旨在建立配网故障与气象各因素之间的关联关系并进行量化,进而利用天气预报对配网故障进行风险评估和预警。 |
申请公布号 |
CN104123682A |
申请公布日期 |
2014.10.29 |
申请号 |
CN201410361584.5 |
申请日期 |
2014.07.28 |
申请人 |
国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司电力科学研究院;江苏省电力公司南京供电公司 |
发明人 |
陈锦铭;李斌;郭雅娟;张小易;袁宇波;袁晓冬;何剑;黄伟;陈昊;郭静 |
分类号 |
G06Q50/06(2012.01)I |
主分类号 |
G06Q50/06(2012.01)I |
代理机构 |
南京纵横知识产权代理有限公司 32224 |
代理人 |
董建林;许婉静 |
主权项 |
一种基于气象影响因素的配网故障风险评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:历史气象数据抽取及特征化;步骤二:利用Canopy算法计算得到历史气象数据的初始中心点;步骤三:利用K‑Means算法计算得到气象簇;步骤四:抽取电网故障数据并与气象数据关联;步骤五:将电网故障数据与气象簇进行关联映射;步骤六:计算得出各个气象簇的故障气象熵;步骤七:根据电网区域的天气预报数据,与气象簇进行关联,并根据对应气象簇的故障气象熵得到其故障风险评估等级。 |
地址 |
100031 北京市西城区西长安街86号 |