一种基于数据重构的电力负荷短期预测方法

摘要

一种基于数据重构的电力负荷短期预测方法，该方法首先对原始数据集进行数据预处理，得到训练样本集；对样本集进行以天为周期的数据重构，得到重构子序列集合；对每一个重构子序列，分别建立时间序列模型；分别求解每一个重子序列下未来步的时间序列预测值；对预测结果进行时间序列重排，得到未来时间段的预测值序列。本发明提供一种可操作性强的、基于数据重构的电力负荷短期预测方法，实现台区电力负荷的准确预测。

主权项

一种基于数据重构的电力负荷短期预测方法，其特征在于，所述方法包括下列步骤：(1)对实测数据进行数据预处理，剔除实测数据中的缺损数据，建立训练样本集；(2)对步骤(1)所建立的训练样本集进行数据重构处理，建立重构的训练样本集合；(3)分别对步骤(2)训练样本集合中的每一个重构子集序列建立时间序列模型；(4)估计每一个时间序列模型中的模型参数；(5)对每一个重构子集序列，使用步骤(4)所得的时间序列模型对未来时刻的电力负荷进行预测；(6)将步骤(5)所得的未来时刻的电力负荷预报值还原成时间序列，作为未来时间段的电力负荷预测值。