一种基于自适应免疫遗传算法的图像增强方法

摘要

本发明公开了一种基于自适应免疫遗传算法的图像增强方法，包括以下步骤：S1、对图像像素灰度为f(x,y)进行归一化处理得到n(x,y)；S2、对待优化参数进行编码，随机产生一组初始个体构成初始种群，并输入控制参数交叉概率p_c、变异概率p_m、群体规模N和最大运行代数G等；S3、判断进化代数t是否等于G，若符合则算法结束，输出最优解；否则转向下一步；S4、采用轮盘赌策略选择M个个体，对个体按照遗传操作中的交叉和变异方法进行交叉和变异操作；S5、选取两个疫苗和待接种个体数和接种点数进行免疫操作，并做出接种后的免疫选择，同时对接种后的种群采用最优个体保留策略；S6、一组都对应一个非线性变换函数F(u)，用非线性变换函数进行图像灰度变换，得到输出图像g(x,y)。

主权项

一种基于自适应免疫遗传算法的图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、原图像像素灰度为f(x,y)，然后对其进行归一化处理得到n(x,y)； S2、按照AIGA抗体编码方法对待优化的两个参数进行编码，随机产生一组初始个体构成初始种群，并输入控制参数交叉概率p_c、变异概率p_m、群体规模N和最大运行代数G；进行运算，产生种群X(t)；S3、判断种群X(t)进化代数t是否等于最大运行代数G，若符合则算法结束，输出最优解；否则转向下一步；S4、用适应度函数计算个体适应度；采用轮盘赌策略从种群X(t)中选择M个个体，对选中的M个个体按照AIGA算法遗传操作中的交叉和变异方法进行交叉和变异操作； S5、按AIGA算法疫苗选取方法选取两个疫苗，然后选取待接种个体数和接种点数进行免疫操作，并做出接种后的免疫选择，同时，对接种后的种群采用最优个体保留策略； S6、一组对应一个非线性变换函数F(u)，用非线性变换函数进行图像灰度变换，得到输出图像g(x,y)。