一种基于常规雷达的炮弹目标识别方法

摘要

本发明属于雷达技术领域，具体的说是涉及一种基于常规雷达的炮弹目标识别方法。本发明公开了一种基于低分辨率雷达炮弹目标的有效识别算法，利用目标轨迹信息，采用改进的人工蜂群支持向量机算法进行炮弹目标进行识别。克服了低分辨率雷达特征数据少、分辨率低和对炮弹等小目标识别效果差等缺陷，提高了常规雷达对炮弹目标的识别率。本发明的有益效果为，有效解决了低分辨率雷达识别率低的问题，能够快速、高效的对迫击炮、榴弹炮和火箭炮等运动目标的分类识别。本发明尤其适用于常规雷达的炮弹目标识别。

主权项

一种基于常规雷达的炮弹目标识别方法，其特征在于，包括以下步骤：a.构建特征样本：针对迫击炮、榴弹炮、火箭炮在内的m个已知炮弹类别，利用炮弹的运行轨迹仿真数据构建特征样本；b.获取支持向量机参数：使用上述构建的特征样本训练支持向量机，获取最优的支持向量机参数；c.构建炮弹目标识别数据库：使用上述获取的支持向量机参数对特征样本进行训练，构建炮弹目标识别数据库，并生成支持向量机分类器；d.目标识别：识别时，将常规雷达采集的目标运行轨迹数据进行均值滤波处理后，输入到炮弹目标识别数据库中，根据支持向量机分类器的输出，实现对炮弹目标的识别。