| 发明名称 |
一种基于深度学的Android平台恶意应用检测方法及装置 |
| 摘要 |
本发明公开了基于深度学的Android恶意应用检测方法及装置。该方法包括：步骤1，Android应用原始安装文件特征提取；步骤2，Android应用安装运行特征提取；步骤3，Android应用深度学模型建立；步骤4，Android的正常应用与恶意应用识别。 |
| 申请公布号 |
CN104123500A |
申请公布日期 |
2014.10.29 |
| 申请号 |
CN201410356930.0 |
申请日期 |
2014.07.22 |
| 申请人 |
卢永强;袁振龙 |
发明人 |
卢永强;袁振龙 |
| 分类号 |
G06F21/56(2013.01)I |
主分类号 |
G06F21/56(2013.01)I |
| 代理机构 |
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代理人 |
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| 主权项 |
一种基于深度学习的Android平台恶意应用检测方法及装置，其特征在于，包括：步骤1，Android应用原始安装文件特征提取；步骤2，Android应用安装运行特征提取；步骤3，Android应用深度学习模型建立；步骤4，Android的正常应用与恶意应用识别。 |
| 地址 |
610065 四川省成都市四川大学望江校区电子信息学院 |
