Verfahren und Einheit zur Datenfilterung an komprimierten Datenvektoren

摘要

Es wird ein Verfahren zur Datenfilterung an komprimierten Datenvektoren durch eine bestimmte Messgröße, die als eine Funktion des euklidischen Abstandes ausgedrückt werden kann, vorgeschlagen. In einem ersten Schritt werden für jeden komprimierten Datenvektor Positionen und Werte jener Koeffizienten gespeichert, die die größte Energie in dem komprimierten Datenvektor aufweisen. In einem zweiten Schritt werden für jeden komprimierten Datenvektor die Koeffizienten verworfen, die nicht die größte Energie in dem komprimierten Datenvektor aufweisen. In einem dritten Schritt wird für jeden komprimierten Datenvektor ein Komprimierungsfehler in Abhängigkeit von den verworfenen Koeffizienten in dem komprimierten Datenvektor ermittelt. In einem vierten Schritt wird wenigstens eine einer oberen und einer unteren Grenze für die bestimmte Messgröße in Abhängigkeit von den gespeicherten Positionen und den gespeicherten Werten der Koeffizienten, die die größte Energie aufweisen, und den ermittelten jeweiligen Komprimierungsfehlern, abgerufen.