基于交通视频的车标自动识别方法

摘要

本发明的基于交通视频的车标自动识别方法，主要包括以下步骤：S1、训练获得样本库EHMM模型参数，所述样本库中车型模板与车标粗略位置相对应；S2、判断交通视频中车辆的车型信息，并根据所述样本库获得该车辆车标的粗略位置；S3、多层次车标精确定位，进而求取定位区域特征作为输入向量，利用EHMM模型参数进行相似性比较获得识别结果。有益效果在于，提供了一种快速准确的车标识别，实现了交通场景下实时，准确的车标检测。引入快速并行的模板匹配方法来确定车型，设计了多层次的车标精确定位方法，利用各种情况下的车标样本训练好的EHMM模型参数进行相似性比较，从而获得识别结果。

主权项

基于交通视频的车标自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、训练获得样本库EHMM模型参数，所述样本库中车型模板与车标粗略位置相对应；S2、判断交通视频中车辆的车型信息，并根据所述样本库获得该车辆车标的粗略位置；S3、多层次车标精确定位，进而求取定位区域特征作为输入向量，利用EHMM模型参数进行相似性比较获得识别结果。