发明名称 | 基于新闻和情绪分析来预测市场行为的方法和系统 | ||
摘要 | 本发明提供一种响应于新闻文章与股票价格变动的相关性来提供预测性模型的方法、系统和软件。本发明分析事件的导数或比率,以便通过响应性方式驱动预测。本发明考虑过去的较小窗口内的新闻元数据相对于过去的新闻项目的更大窗口导数或比率。本发明可以利用情绪引擎并且应用情绪的导数来预测证券价格的波动性和/或趋势方向。本发明可以审视内容、情境和情绪导数以便根据预定分类法对新闻报道进行加权,以把近期性、关键性、重复性、可信度等等作为因数计入来预测股票价格行为。此外,本发明可以被用来预告给定股票价格变动的事件以及新闻,从而预测即将发生的报道或显著发布。 | ||
申请公布号 | CN104115178A | 申请公布日期 | 2014.10.22 |
申请号 | CN201280068507.X | 申请日期 | 2012.11.30 |
申请人 | 汤姆森路透社全球资源公司 | 发明人 | J.西斯克 |
分类号 | G06Q40/06(2006.01)I | 主分类号 | G06Q40/06(2006.01)I |
代理机构 | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人 | 申屠伟进;徐红燕 |
主权项 | 一种具有可执行代码集合的计算机可用介质,其包括:第一计算机程序代码集合,被适配成接收包括第一新闻报道的新闻内容;第二计算机程序代码集合,被适配成处理第一新闻报道以便标识关于第一家公司的信息;第三计算机程序代码集合,被适配成应用情绪分析并且当第一新闻报道涉及第一家公司时得到与第一新闻报道相关联的第一情绪分数;以及第四计算机程序代码集合,被适配成确定与第一家公司有关的导数情绪数值。 | ||
地址 | 瑞士巴尔 |