发明名称 |
一种基于信令数据的潜在投诉用户预测方法及系统 |
摘要 |
本发明公开了一种基于信令数据的潜在投诉用户预测方法及系统,属于移动通信领域中的业务支撑技术领域,首先以A接口信令数据为基础建立包括投诉用户特征向量和未投诉用户特征向量的全网用户特征向量,再根据投诉用户特征向量和未投诉用户特征向量计算未投诉用户与投诉用户的业务相似度,最后根据业务相似度确定未投诉用户中的潜在投诉用户,业务相似度越高用户为潜在投诉用户的可能性越大。该方法及系统,通过对海量用户数据进行特征向量建模,根据已投诉用户挖掘出潜在投诉用户,在用户真正投诉或转网之前,提前预警,将投诉或转网情况消除在萌芽状态,为提高用户感知及降低运营商客户维护成本提供了基础。 |
申请公布号 |
CN104113869A |
申请公布日期 |
2014.10.22 |
申请号 |
CN201410279999.8 |
申请日期 |
2014.06.20 |
申请人 |
北京拓明科技有限公司 |
发明人 |
张光辉;肖琳;常青 |
分类号 |
H04W24/06(2009.01)I |
主分类号 |
H04W24/06(2009.01)I |
代理机构 |
北京天悦专利代理事务所(普通合伙) 11311 |
代理人 |
任晓航;张海秀 |
主权项 |
一种基于信令数据的潜在投诉用户预测方法,包括以下步骤:(1)以A接口信令数据为基础建立全网用户特征向量;所述全网业务特征向量包括投诉用户特征向量和未投诉用户特征向量;用户特征向量中的参数为对应业务的业务参数;(2)根据投诉用户特征向量和未投诉用户特征向量计算未投诉用户与投诉用户的业务相似度;(3)根据业务相似度确定未投诉用户中的潜在投诉用户,业务相似度越高用户为潜在投诉用户的可能性越大。 |
地址 |
100083 北京市海淀区志新路二里庄35号万和大厦4层 |