一种基于局部方差图像增强的优化方法

摘要

本发明公开了一种基于局部方差图像增强的优化方法，包括以下步骤：获取一幅图片大小为M×N图像的像素值，将其保存到一个大小为M×N的存储单元里边；掩膜窗口沿着图像的一侧向另一侧遍历，计算一个掩膜内当前一列其中每一行的像素的和PS_ML(x,y)和一个掩膜内所有的像素和PS_M(x,y);求得图像的所有像素值的平方值，将求得的平方值保存到另一个大小为M×N的存储单元里边；掩膜窗口沿着图像的一侧向另一侧遍历，计算一个掩膜内当前一列其中一行的像素的平方的和PSS_ML(x,y)和一个掩膜内所有的像素的平方的和PSS_M(x,y)：计算基于掩膜窗口内像素的方差V(x,y)。本发明既能很好的处理图像的边缘问题，防止了越界，优化后的相比于原运算速度提高了一个数量级以上，大大提高了图像处理系统的实时处理性能。

主权项

一种基于局部方差图像增强的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：1)：获取一幅图片大小为M×N图像的像素值，将其保存到一个大小为M×N的存储单元里边；划分需要处理的像素区域，需要处理的像素区域大小不超过(M‑W+1)×(N‑V+1)，其中，掩膜窗口的大小为W×V，W和V都是奇数；掩膜窗口沿着图像的一侧向另一侧遍历，计算一个掩膜内当前一列其中每一行的像素的和PS_ML(x,y)和一个掩膜内所有的像素和PS_M(x,y)：$\mathrm{PS}\_\mathrm{ML}(x,y)=\underset{i=-w/2}{\overset{w/2}{\Sigma }}G(x+i,y)$$\mathrm{PS}\_M(x,y)=\underset{j=-v/2}{\overset{v/2}{\Sigma }}\underset{i=-w/2}{\overset{w/2}{\Sigma }}G(x+i,y+j)$式中：G(x,y)为点(x,y)的像素值；2)：求得图像的所有像素值的平方值，将求得的平方值保存到另一个大小为M×N的存储单元里边；划分需要处理的像素区域，需要处理的像素区域大小不超过(M‑W+1)×(N‑V+1)，其中，掩膜窗口的大小为W×V，W和V都是奇数；掩膜窗口沿着图像的一侧向另一侧遍历，计算一个掩膜内当前一列其中一行的像素的平方的和PSS_ML(x,y)和一个掩膜内所有的像素的平方的和PSS_M(x,y)：$\mathrm{PSS}\_\mathrm{ML}(x,y)=\underset{i=-w/2}{\overset{w/2}{\Sigma }}{G}^2(x+i,y)$$\mathrm{PSS}\_M(x,y)=\underset{j=-v/2}{\overset{v/2}{\Sigma }}\underset{i=-w/2}{\overset{w/2}{\Sigma }}{G}^2(x+i,y+j)$式中：G²(x,y)为点(x,y)的像素值的平方；3)：计算基于掩膜窗口内像素的方差V(x,y)：$V(x,y)=\frac{1}{q(w,v)}\mathrm{PSS}\_M(x,y)+G^2(x,y)-\frac{2\times G(x,y)}{q(w,v)}\mathrm{PS}\_M(x,y)$式中：q(w,v)为掩膜内像素的个数。