动态体表电位重建方法

摘要

本发明公开了一种动态体表电位重建方法，包括以下步骤：对于一个表达具有时空特性物理量的任意N维高阶张量基于压缩感知对动态体表电位数据通过以下的优化过程来实现重建：在上述优化过程中，需要对N维高阶张量进行展开和分解；采用本发明方法，时间和空间的信息冗余同步降低，大大降低了电位数据处理的复杂度，并实现对体表电位测量数据和导联系统的优化，使得体表电位测量系统能够走向临床实用，实现无创伤性、高精度的体表心电诊断。

主权项

一种动态体表电位重建方法，其特征在于：包括以下步骤：对于一个表达具有时空特性物理量的任意N维高阶张量基于压缩感知对动态体表电位数据通过以下的优化过程来实现重建：在上述优化过程中，需要对N维高阶张量进行展开和分解；其中y是实际测量值，ε表示重建数据和实测数据之间误差的容忍度，Ψ是张量的稀疏变换，Φ_F是包含了二维体表电位数据傅立叶变化及随机欠采样的算子；①式通过l₀范数最小化来实现稀疏重建，同时利用分解后的高阶张量进行稀疏基构建，并利用l₂范数作为约束条件来保证采样域的数据可靠性；①式中的优化问题是一个非确定性问题，用l₁范数代替l₀范数理论上来说是安全的，进而将问题转换为：可以用非线性共轭梯度算法的拉格朗日形式来转化上述问题，并通过以下最小化来实现重建：其中λ∈[0，1]为稀疏项权重。