| 摘要 |
移動の経路、および関心対象地点と関係する繰り返されるユーザーの振舞い（慣）を識別し、さらに学するアーキテクチャー。学されると、個人の慣は、アルゴリズムをより効率的にするのに使用されることが可能であり、さらに、このため、アプリケーションのユーザー体験をより効果的に、より楽しめるようにするのに使用されることが可能である。ユーザー履歴に基づいてユーザーの振舞いをより正確に推測する能力が、ユーザーデバイスリソースをより効率的に運用する（例えば、電力を節約するように電源を切る、または構成要素をスタンバイに入れる）のに使用されることが可能である。ユーザーが、関連する関心対象地点を有する定常的な経路から、関連する新たな関心対象地点を有する新たな経路に逸れたことが識別されることが可能である。識別されると、定常的な経路に関する関心対象地点の元のセットが、新たな関心対象地点で更新される。固定の経路の識別、ならびに固定の経路からの逸脱は、動的に決定されることが可能である。 |
