| 摘要 |
本発明は、写真およびビデオの映像の処理に関する。コスト関数の最小値の探索を粗から精へＮ個の映像詳細レベルで行い、かつ、各映像詳細レベルにおいて映像を領域に分割する。ｎ回の逐次頒布の手段により各領域に単一のセグメンテーション値を割り当てた後、異なるタイプの映像セグメンテーションについて領域境界におけるシームのコストの値を計算し、かつ、領域ごとにシームおよびデータのコスト関数の合計を最適化するセグメンテーション値を選択する。さらに、領域における雑音の結果として局部領域の周りのシームの高コストにより生成されるローカル・ミニマムの１つにおいてグローバル・ミニマムを探索するポーズ（フリーズ）を回避するために、各詳細レベルにおける一部の反復をシーム関数のコスト関数の合計への入力を低減して行う。その技術的成果は、映像雑音に対する抵抗力と動作速度の両方を維持しつつ、移動装置のメモリ資源をほとんど使用しない映像のセグメンテーションである。 |
