Verfahren und Vorrichtung zum Erstellen eines nicht parametrischen, datenbasierten Funktionsmodells

摘要

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Ermitteln eines nicht parametrischen, datenbasierten Funktionsmodells, insbesondere eines Gaußprozessmodells, mit bereitgestellten Trainingsdaten, wobei die Trainingsdaten eine Anzahl von durch eine oder mehrere Eingangsgrößen definierten Messpunkten mit jeweils zugeordneten Ausgangswerten mindestens einer Ausgangsgröße enthalten, umfassend die folgenden Schritte:–Auswählen (S2) eines oder mehrerer der Messpunkte als bestimmte Messpunkte oder Hinzufügen eines oder mehrerer zusätzlicher Messpunkte zu den Trainingsdaten als bestimmte Messpunkte;–Zuordnen (S3) eines Messunsicherheitswerts von im Wesentlichen Null zu den bestimmten Messpunkten; und–Ermitteln (S4) des nicht parametrischen, datenbasierten Funktionsmodells gemäß einem Algorithmus, der von den bestimmten Messpunkten der modifizierten Trainingsdaten und den jeweils zugeordneten Messunsicherheitswerten abhängt.