录音地点的识别方法

摘要

本发明提供一种录音地点的识别方法，包含以下几个部分：电网频率数据降维、音频中电网频率提取、BP神经网络识别模型的建立、模拟退火搜索识别结果、将识别结果转换为具体地点。该方法解决了传统音频取证方法无法识别录音地点的问题；采用BP神经网络作为主要识别方法，效率高；采用KDA降维算法，使识别速度加快；模拟退火搜索识别结果，迅速确定录音地点；本发明基于BP神经网络，利用电网频率作为识别依据，解决了传统方法无法识别录音地点的难题。

主权项

一种录音地点的识别方法，其特征在于，S1、构建BP神经网络；S2、将各地的电网频率数据作KDA降维处理，以满足BP神经网络的输入要求；S3、将处理后的电网频率数据作为训练样本训练BP神经网络；S4、提取录音中的电网频率数据，具体为：将需要识别的录音先进行300Hz低通滤波，然后加重信号，接着进行窄带滤波，最后经过测频算法；S5、将录音中的电网频率数据作KDA降维处理；S6、将S5中处理好的数据输入到已经完成训练的BP神经网络进行识别；S7、用模拟退火算法搜索识别结果，并转换为具体地点。