用于视频对象检测的方法和系统

摘要

本发明涉及用于视频对象检测的方法和系统。这里公开用于对于输入图像执行前景/背景分离的系统和方法。所述方法对于输入图像中的各输入视觉元素执行以下的步骤。所述方法识别与输入图像相关的场景模型(200)中的相应的模型视觉元素，模型视觉元素与元素模型组(210)相关，各元素模型(220)包含多个视觉数据组(230、240)。所述方法然后根据满足预先确定的准则的输入视觉元素和选择的元素模型(220)的视觉数据组(230、240)之间的视觉距离，从元素模型组(210)选择元素模型(220)。所述方法根据选择的元素模型(220)将输入视觉元素归类为前景和背景中的一个，并然后根据输入视觉元素和更新视觉数据组的至少第一和第二不同的方法更新选择的元素模型(220)中的各视觉数据组(230、240)。

主权项

一种对于输入图像执行前景/背景分离的计算机实现的方法，所述方法包括：对于所述输入图像中的各输入视觉元素：识别与所述输入图像相关的场景模型中的相应的模型视觉元素，所述模型视觉元素与元素模型组相关，各元素模型包含多个视觉数据组，所述多个视觉数据组与单个时间数据组相关；根据满足预先确定的准则的选择的元素模型的视觉数据组和所述输入视觉元素之间的视觉距离，从所述元素模型组选择元素模型；根据选择的元素模型将输入视觉元素归类为前景和背景中的一个；和根据输入视觉元素使用用于更新视觉数据组的至少第一和第二不同的方法更新所选择的元素模型中的各视觉数据组，其中第一方法中使用的最大更新量值不同于第二方法中使用的最大更新量值。