一种基于MSPWVD的PRBC-LFM复合信号伪码序列盲估计方法

摘要

本发明请求保护一种基于MSPWVD的PRBC-LFM复合信号伪码序列盲估计方法，属于信号处理领域。本方法采用修正平滑伪Wigner分布(MSPWVD)对伪码调相与线性调频（PRBC-LFM）复合信号进行时频分析，有效减小信号交叉项干扰的同时增强时频聚集性，提高PRBC-LFM复合信号伪(PN)码序列估计的精度。首先从信号MSPWVD时频图得到其最小值切面，通过检测最小值切面图中的峰值位置，得到被估计伪码相位跳变点，最终获得信号PN码原序列或其反序列的估计。同时结合MSPWVD-Hough变换和子空间分解(SVD)方法，进一步减小交叉项和抑制噪声的影响。本方法可以在低信噪比下较准确地估计PN码序列，成功获取PRBC-LFM复合信号PN码参数的估计，从而提高该伪码调相复合信号的监测与管理、侦察与干扰、以及相关新体制系统设计的能力，具有广泛的应用前景。

主权项

一种基于修正平滑Wigner‑Ville分布MSPWVD的伪码调相与线性调频PRBC‑LFM复合信号伪码序列盲估计的方法，其特征在于，包括以下步骤：对伪码调相与线性调频PRBC‑LFM复合信号进行修正平滑伪Wigner变换MSPWVD_x(t,ω)；获取PRBC‑LFM复合信号x(t)＝p(t)s(t)中两信号在频率轴的卷积MSPWVD；求出MSPWVD值在每一时刻沿频率轴的最小值，得到最小值切面；通过检测最小值切面图中的峰值位置，得到被估计伪码相位跳变点，进而估计出PRBC‑LFM复合信号PN码序列，其中，s(t)为一个伪码周期内的PRBC‑LFM复合信号，p(t)为一个重复周期伪码波形信号。