发明名称 | 一种基于混沌动力理论的单向哈希函数构造方法 | ||
摘要 | 本发明涉及一种基于混沌动力理论的单向哈希函数构造方法,将一维分段线性映射的混沌映射与过饱和的Hopfield神经网络,通过分组Hash算法进行结合;所述的分组Hash算法,是将过饱和的Hopfield神经网络的收敛域中的吸引子元素(x<sub>0</sub>)作为密钥,同原始文本比特、分段线性映射的上一次迭代结果的值结合一起,共同运算得出对应的Hash值。本发明所述的基于混沌动力理论的单向哈希函数构造方法,基于过饱和Hopfield神经网络的分组Hash算法,将分段线性混沌映射和过饱和的Hopfield神经网络(OHNN)进行结合,引入混沌系统理论,探索研究基于混沌动力学的Hash函数算法,使得基于本发明所述的方法的加密应用更加安全可靠,不易被攻破。 | ||
申请公布号 | CN104104496A | 申请公布日期 | 2014.10.15 |
申请号 | CN201410322641.9 | 申请日期 | 2014.07.08 |
申请人 | 华侨大学 | 发明人 | 李国刚;蔺小梅;钟超林 |
分类号 | H04L9/00(2006.01)I | 主分类号 | H04L9/00(2006.01)I |
代理机构 | 厦门市首创君合专利事务所有限公司 35204 | 代理人 | 张松亭 |
主权项 | 一种基于混沌动力理论的单向哈希函数构造方法,其特征在于,将一维分段线性映射的混沌映射与过饱和的Hopfield神经网络,通过分组Hash算法进行结合;所述的分组Hash算法,是将过饱和的Hopfield神经网络的收敛域中的吸引子元素(x<sub>0</sub>)作为密钥,同原始文本比特、分段线性映射的上一次迭代结果的值结合一起,共同运算得出对应的Hash值。 | ||
地址 | 362000 福建省泉州市丰泽区城东 |