一种基于加权平均策略的分布式雷达网络多目标定位方法

摘要

本发明涉及一种基于加权平均策略的分布式雷达网络多目标定位方法，该具体过程为：步骤a，在分布式多雷达网络中设置M个发射机和N个接收机，其在地域上分布广泛并且时间同步；发射机和接收机位于二维平面，并且位置已知；步骤b，利用目标跟踪算法估计目标位置、雷达横截面积等参数信息，通过发射机子集的基于克罗拉美下界的方差下降函数来构造待优化目标函数；步骤c，利用待优化目标函数的子模性质，采用基于加权平均策略的子集选择算法，在总功率约束下选择发射机的一个子集最大化目标函数。本发明利用待优化目标函数的子模性质，提出了基于加权平均策略具有性能保证的多项式时间算法复杂度发射机子集选择算法。

主权项

一种基于加权平均策略的分布式雷达网络多目标定位方法，其特征在于，该具体过程为：步骤a，在分布式多雷达网络中设置M个发射机和N个接收机，其在地域上分布广泛并且时间同步；发射机和接收机位于二维平面，并且位置已知；步骤b，利用目标跟踪算法估计目标位置、雷达横截面积等参数信息，通过发射机子集的基于克罗拉美下界的方差下降函数来构造待优化目标函数；步骤c，利用待优化目标函数的子模性质，采用基于加权平均策略的子集选择算法，在总功率约束下选择发射机的一个子集来得到待优化目标函数的近似解。