基于用户关系的博主兴趣社区发现方法

摘要

本发明提出了一种新的基于用户关系的博主兴趣社区发现方法，并为舆情控制提供技术手段。本发明是利用现有微博开放平台，通过开放的API来接入，抓取微博博主及其特定时间段的内容，并对这些内容进行文本分析，从中提取出适当的若干人工兴趣标签，这些标签代表着博主在该特定时间段的兴趣。然后，我们对具有收听关系的博主的人工兴趣标签进行相似度比对，找出具有传播关系的博主的共同兴趣的子网，进而通过改进的GN算法完成子网上的社区发现，最终从基于兴趣的社区入手进行舆情的监控与信息传播的控制。本发明为微博博主的社区发现提供了一种新的方法，并为信息传播的控制提供了一种技术，具有较强的实践意义。

主权项

首先获取某个微博博主的基本信息，构成一个基本的博主列表。抓取博主列表中所有博主截止当前的最近6个月(即选取K个月之内的微博，此处K＝6)的所有微博。如果该博主最近6个月的微博总条数大于100条(即微博总数大于T，此处T＝100)，则认为该博主常发微博，是价值型博主，继续下面的步骤；否则放弃此博主，处理下一个微博博主。