一种利用灰色原理改进的边坡位移分形预测方法

摘要

本发明提供的是一种利用灰色原理改进的边坡位移分形预测方法，涉及露天矿高边坡变形预测领域，该方法根据分形理论和灰色预测原理，在求得的分形维数序列基础上，利用灰色GM(1,1)模型对其进行拟合预测获得后面几期的分形维数，再采用反演外推法对预测得到的分形维数进行逆向计算，从而得到较为精确的边坡变形预测值。这是一种适用于露天矿高边坡变形预测的改进分形预测方法，可以有效解决在小样本、波动性监测数据条件下，传统分形预测对于矿山高边坡变形预测精确度不够高和预测稳定性差的问题，进而有效的控制预测误差的范围，减少预测模型对大监测数量的依赖，提高分形预测在实际中的适用性。

主权项

一种利用灰色原理改进的边坡位移分形预测方法，其特征是在利用传统分形理论求得分形维数序列基础上，利用灰色GM(1,1)模型对分形维数进行拟合预测，得到后面几期的分形维数，然后对预测得到的分形维数利用反演外推法计算获得将来某个时间段的边坡变形预测值。