基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法

摘要

本发明提供一种基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法，包括：预测目标年度各用电部门各季典型日平均负荷；计算得到目标年度全社会各季典型日平均负荷；预测目标年度各用电部门各季典型日负荷率；计算得到目标年度各用电部门各季典型日最大负荷；预测目标年度各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率；计算得到目标年度全社会各季典型日负荷率；构建目标年度全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型；预测目标年度全社会各季典型日峰谷差率。本发明能够合理预测出区域电网长期全社会各季典型日负荷率和峰谷差率，为电力市场分析及电网规划人员把握区域长期负荷特性变动规律以满足电网合理前瞻性规划需要提供参考依据。

主权项

一种基于用电结构变动的电网长期负荷特性预测方法,其特征在于，包括以下步骤：(1)获取历史样本区间各年度各用电部门各季用电量数据，以及目标年度全社会用电量和各用电部门用电结构比重数据，预测目标年度各用电部门各季典型日平均负荷；(2)根据目标年度各用电部门各季典型日平均负荷，计算得到目标年度全社会各季典型日平均负荷；(3)获取历史样本区间各年度各用电部门各季典型日负荷率数据，预测目标年度各用电部门各季典型日负荷率；(4)根据目标年度各用电部门各季典型日平均负荷和负荷率，计算得到目标年度各用电部门各季典型日最大负荷；(5)获取历史样本区间各年度各用电部门各季用电量、各季天数、各用电部门各季典型日负荷率和全社会各季典型日负荷率数据，预测目标年度各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率；(6)根据目标年度全社会各季典型日平均负荷、各用电部门各季典型日最大负荷和各用电部门各季典型日最大负荷发生同时率，计算得到目标年度全社会各季典型日负荷率；(7)获取历史样本区间各年度全社会各季典型日峰谷差率和负荷率数据，构建目标年度全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型；(8)根据目标年度全社会各季典型日负荷率和全社会各季典型日峰谷差率预测回归模型，预测目标年度全社会各季典型日峰谷差率。