一种基于BP神经网络的空调长效性能预测方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的空调长效性能预测方法，包含以下顺序的步骤：确定空调长效性能评价指标；获取影响空调长效性能的参数量；对所述参数量数据进行预处理；对经过预处理的参数量进行制冷/制热发生时间加权计算，把加权计算后的参数作为BP神经网络结构的输入参数，即空调长效性能预测的输入参数；确定BP神经网络结构；对BP神经网络进行训练；输入BP神经网络结构的输入参数，通过训练好的BP神经网络计算输出结果，输出结果即为空调长效性能的预测值。本发明的方法，综合考虑空调在实际使用过程中性能下降情况，实现准确预测经过长时间使用后的空调性能，也为将来空调能效标准的制定提供一个参考。

主权项

一种基于BP神经网络的空调长效性能预测方法，其特征在于，包含以下顺序的步骤：S1.确定空调长效性能评价指标；S2.获取影响空调长效性能的参数量；S3.对所述参数量数据进行预处理；S4.对经过预处理的参数量进行制冷/制热发生时间加权计算，把加权计算后的参数作为BP神经网络结构的输入参数，即空调长效性能预测的输入参数；S5.确定BP神经网络结构；S6.对BP神经网络进行训练；S7.输入BP神经网络结构的输入参数，通过训练好的BP神经网络计算输出结果，输出结果即为空调长效性能的预测值。