发明名称 多格式音频感知哈希认证的特征值提取及认证方法
摘要 多格式音频感知哈希认证的特征值提取及认证方法,主要解决现有音频认证算法认证音频格式单一、认证算法不通用、认证效率低的问题;本发明基于双树复小波变换(DT-CWT)原理,首先对预处理后的音频信号进行全局双数复小波变换(DT-CWT),提取音频信号的实小波系数;接着对实小波系数进行二次差分、分帧,计算帧系数自然对数下的和值,作为音频信号的特征向量;最后对特征向量进行哈希构造,生成感知哈希摘要序列,通过哈希匹配实现了对音频内容的快速认证。
申请公布号 CN104091104A 申请公布日期 2014.10.08
申请号 CN201410312292.2 申请日期 2014.07.02
申请人 兰州理工大学 发明人 张秋余;省鹏飞;黄羿博;杨仲平;任占伟;余爽
分类号 G06F21/32(2013.01)I;G10L19/087(2013.01)I;G10L19/032(2013.01)I;G10L25/45(2013.01)I 主分类号 G06F21/32(2013.01)I
代理机构 兰州振华专利代理有限责任公司 62102 代理人 董斌
主权项 多格式音频感知哈希认证的特征值提取及认证方法,其步骤为:(1)对音频信号<b><i>S</i></b>进行预加重处理;(2)对预加重后的信号进行3级DT‑CWT,提取树A的实小波系数<b><i>R</i></b><sub>A</sub>;(3)对实小波系数<b><i>R</i></b><sub>A</sub>进行二阶差分,获得差分信号;(4)对差分信号进行不重叠分帧,帧长为2.5ms;(5)计算帧系数自然对数下的和值<i>E</i><img file="156502dest_path_image001.GIF" wi="347" he="86" />其中,<img file="56325dest_path_image002.GIF" wi="48" he="38" />是第<i>j</i>帧第<i>i</i>个小波系数,<i>M</i>是实小波系数的分帧总帧数,<i>N</i>是帧长度;(6)生成音频信号特征向量<b><i>H</i></b>,<img file="622435dest_path_image003.GIF" wi="101" he="34" />;其中,<img file="986420dest_path_image004.GIF" wi="22" he="29" />是序列<img file="346995dest_path_image005.GIF" wi="24" he="25" />的中值;(7)对向量<b><i>H</i></b>进行量化处理,生成感知哈希序列<b><i>h</i></b>;(8)哈希匹配:按上述步骤先从原始音频信号中提取出哈希特征向量,将其转换为感知哈希认证序列<b><i>h</i></b>,用同样的方法计算待测音频信号感知哈希认证序列<b><i>h</i></b><i>'</i>,再将两者进行匹配,匹配结果与阈值相比较;两段感知内容相同音频信号的BER值小于匹配阈值,认证通过;相反,感知不同语音的BER应大于匹配阈值,则认证不通过。
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