一种起重机运行状态的智能监测方法

摘要

本发明涉及一种起重机运行状态的智能检测方法，它的步骤如下：步骤S01：利用起重机运行状态信息观测变量与运行状态对应关系的历史数据构建并训练起重机运行状态的BP神经网络智能判断模型；步骤S02：利用起重机传感器在线观测起重机运行状态的观测变量并将其输入步骤S01中得出的起重机运行状态的BP神经网络智能判断模型中，由计算机计算得出起重机运行状态；步骤S03：不断完善起重机运行状态信息观测变量与运行状态对应关系的数据库信息，对起重机运行状态的BP神经网络模型持续优化。本发明公开了一种利用BP神经网络模型对起重机运行状态进行智能判断的起重机运行状态的智能检测方法。

主权项

一种起重机运行状态的智能监测方法，其特征在于：它的步骤如下：步骤S01：利用起重机运行状态信息观测变量与运行状态对应关系的历史数据构建并训练起重机运行状态的误差反向传播神经网络智能判断模型；步骤S02：利用起重机传感器在线观测起重机运行状态的观测变量并将其输入步骤S01中得出的起重机运行状态的误差反向传播神经网络智能判断模型中，由计算机计算得出起重机运行状态；步骤S03：不断完善起重机运行状态信息观测变量与运行状态对应关系的数据库信息，对起重机运行状态的误差反向传播神经网络模型持续优化。