发明名称 | 一种水轮机振动故障诊断方法 | ||
摘要 | 本发明是一种水轮机振动故障诊断方法,其特征是,它包括的步骤有:采用小波变换,对采集到的水轮机振动信号自适应去噪,在降低噪声影响的同时,降低数据的复杂性;利用局域均值分解法对小波预处理后的信号进行自适应分解,提取水轮机振动信号中的故障特征信息;结合水轮机的振动机理,分析提取到的频率、能量等特征信息,诊断水轮机的运行状态。首先由小波变换对信号进行预处理,处理后的信号受噪声影响降低,并且信号的复杂度降低,信号的熵减小,这样再经过局域均值分解,可以更准确、有效的提取故障特征信息。 | ||
申请公布号 | CN104089778A | 申请公布日期 | 2014.10.08 |
申请号 | CN201410331201.X | 申请日期 | 2014.07.12 |
申请人 | 东北电力大学 | 发明人 | 宋人杰;马明国;姜万昌 |
分类号 | G01M15/00(2006.01)I | 主分类号 | G01M15/00(2006.01)I |
代理机构 | 吉林市达利专利事务所 22102 | 代理人 | 陈传林 |
主权项 | 一种水轮机振动故障诊断方法,其特征是,它包括以下步骤:1)采用小波变换,对采集到的水轮机振动信号自适应去噪,在降低噪声影响的同时,降低数据的复杂性;2)利用局域均值分解法对小波预处理后的信号进行自适应分解,提取水轮机振动信号中的故障特征信息;3)结合水轮机的振动机理,分析提取到的频率、能量等特征信息,诊断水轮机的运行状态。 | ||
地址 | 132012 吉林省吉林市船营区长春路169号 |