一种提取流域边界内数据信息的方法

摘要

本发明公开了一种提取流域边界内数据信息的方法，从边界点角度出发，有效结合了点判别的特点，实现了快速判别流域内数据点的目标，并针对边界点识别精度不高问题，提出加密算法，为分布式水文模型快速提取流域内有效数据信息提供了支撑，大大节省了计算时间。本发明具有实施简单、精度高、计算省时、操作性强等特点，是水文模型研究人员提取流域信息的理想方法，有较好的应用前景。

主权项

一种提取流域边界内数据信息的方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤1，基于流域边界信息，确定一个覆盖整个流域的矩阵范围，提取该矩阵范围内所覆盖的数据信息，建立相关数据矩阵；步骤2，基于步骤1中建立的数据矩阵，建立分辨率为数据矩阵N倍的初始化矩阵，即数据矩阵中的每个像元点对应初始化矩阵中的N*N矩阵；其中，N≥2；步骤3，以流域边界上的任意一点为起始点，顺序判断各边界点所对应初始化矩阵中的像元位置，对步骤2中建立初始化矩阵中的像元点进行插值，得到插值后的初始化矩阵；步骤4，将步骤3中得到的插值后的初始化矩阵中所有像元点值除以2取余数，将余数作为对应像元点的像元值，得到新的初始化矩阵；步骤5，对步骤4中得到的新初始化矩阵进行重采样，重采样后的矩阵分辨率与数据矩阵一致，其像元点值为所对应新初始化矩阵中N*N矩阵中像元点值之和的1/（N*N）；步骤6，基于步骤5中的重采样后的矩阵，根据矩阵中各像元点值的大小，判断所对应数据矩阵中的点是否在流域内，具体为：若像元点值小于等于0.5，则判断对应数据矩阵中的点在流域边界内；若像元点值大于0.5，则判断对应数据矩阵中的点在流域边界外；步骤7，根据步骤6中的判断结果，若数据矩阵中的点在流域边界内，则保留该点对应的数据信息；若数据矩阵中的点在流域边界外，则对该点的位置赋值为缺侧数据；从而完成流域边界内数据信息的提取。