主权项 |
基于量子细胞神经网络超混沌系统光学图像加密方法,该方法包括对光学图像的加密和解密过程,其特征是,该方法由以下步骤实现:加密过程:步骤一、选择N×N的图像作为原始明文图像PI;步骤二、设置两细胞量子细胞神经网络超混沌系统的初始条件P<sub>1</sub>(0),P<sub>2</sub>(0),<img file="FDA0000519184000000011.GIF" wi="296" he="81" />作为加密密钥;步骤三、将步骤二所述的两细胞量子细胞神经网络超混沌系统以控制参数ω<sub>1</sub>,ω<sub>2</sub>,b<sub>1</sub>,b<sub>2</sub>和初始条件P<sub>1</sub>(0),P<sub>2</sub>(0),<img file="FDA0000519184000000012.GIF" wi="291" he="79" />迭代<img file="FDA0000519184000000013.GIF" wi="146" he="127" />次,获得大小为<img file="FDA0000519184000000014.GIF" wi="241" he="146" />的矩阵;步骤四、将步骤三获得的矩阵进行拆分,得到两个<img file="FDA0000519184000000015.GIF" wi="241" he="146" />矩阵;对所述两个<img file="FDA0000519184000000016.GIF" wi="243" he="146" />矩阵分别按照从上到下,从左到右的顺序进行矩阵变换,分别获得两个大小为N×N的矩阵,并将两个N×N矩阵分别作为第一混沌随机相位模板CRPM<sub>1</sub>和第二混沌随机相位模板CRPM<sub>2</sub>;步骤五、将步骤一所述的原始明文图像PI乘以第一混沌随机相位模板CRPM<sub>1</sub>,进行级次为p1的分数傅立叶变换;令原始明文图像PI=f(x,y),第一混沌随机相位模板为CRPM<sub>1</sub>(x,y),变换结果为:F<sub>p1</sub>{f(x,y)exp[iπCRPM<sub>1</sub>(x,y)]};步骤六、将步骤五的变换结果乘以第二混沌随机相位模板CRPM<sub>2</sub>,进行级次为p2的分数傅立叶变换,获得加密图像CI;令加密图像CI=g(x,y),第二混沌随机相位模板为CRPM<sub>2</sub>(x,y),经过傅立叶变换的最终加密结果为:g(x,y)=F<sub>p2</sub>{F<sub>p1</sub>{f(x,y)exp[iπCRPM<sub>1</sub>(x,y)]}exp[iπCRPM<sub>2</sub>(x,y)]};解密过程:步骤七、以步骤二中的加密密钥P<sub>1</sub>(0),P<sub>2</sub>(0),<img file="FDA0000519184000000021.GIF" wi="300" he="78" />作为解密密钥迭代两细胞量子细胞神经网络超混沌系统<img file="FDA0000519184000000022.GIF" wi="154" he="127" />次,生成两个混沌随机相位模板CRPM<sub>1</sub>和CRPM<sub>2</sub>;步骤八、将加密图像CI进行级次为‑p2的分数傅立叶变换;并将变换结果用第二混沌随机相位模板CRPM<sub>2</sub>的负共轭<img file="FDA0000519184000000023.GIF" wi="216" he="92" />进行滤波;滤波结果表示为:F‑<sub>p2</sub>{g(x,y)exp[‑iπCRPM<sub>2</sub>(x,y)]};然后将滤波结果进行一次级次为‑p1的分数傅立叶变换;如果进行一次级次为‑p1的分数傅立叶变换结果为正实数,则可以直接通过CCD探测得到解密图像;如果结果为复数,则采用第一混沌随机相位模板CRPM<sub>1</sub>的负共轭<img file="FDA0000519184000000026.GIF" wi="199" he="76" />进行滤波;获得最终解密结果。 |