一种基于形变场的医学图像配准算法评价方法

摘要

本发明涉及一种基于形变场的医学图像配准算法评价方法，该方法将配准过程中产生的形变场作用在模板分割图像上，得到形变分割图像，最终得到每一区域的评价参数，具体包括步骤：1)选取一幅模板图像，一幅固定图像，应用待评价配准算法进行配准；2)提取配准过程中产生的形变场，将此形变场作用到模板分割图像，生成形变分割图像，所述模板分割图像被分割成N个部分；3)应用形变分割图像和固定分割图像，计算区域评价参数RSCS；4)改变固定图像，重复步骤1)、2)、3)，得到39组区域评价参数并计算区域评价参数集合和总体评价参数并导出箱形图，最终得出评价结果。与现有技术相比，本发明具有能评价配准算法对某一区域配准效果等优点。

主权项

一种基于形变场的医学图像配准算法评价方法，其特征在于，该方法将配准过程中产生的形变场作用在模板分割图像上，得到形变分割图像，最终得到每一区域的评价参数，具体包括步骤：1)选取一幅模板图像，一幅固定图像，应用待评价配准算法进行配准；2)提取配准过程中产生的形变场，将此形变场作用到模板分割图像，生成形变分割图像，所述模板分割图像被分割成N个部分；3)应用形变分割图像和固定分割图像，计算区域评价参数RSCS4)改变固定图像，重复步骤1)、2)、3)，得到M组区域评价参数并计算区域评价参数集合和总体评价参数并导出箱形图，最终得出评价结果。